Aktuális
Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola doktorjelöltje, Zachár Gergely PhD-értekezésének nyilvános vitája 2019. április 4-én 13 órai kezdettel az egyetem I épület (Veszprém, Egyetem u. 10.) VII. emeletén levő 726. teremben kerül megrendezésre.
A helyszín: Pannon Egyetem, Veszprém, I épület 726-os terem.
Minden érdeklődőt szeretettel látunk.
PhD beszámoló - 2018/2019-es tanév őszi féléve | ||||
2019.01.23 | Név | Félév | Előadás címe | témavezető(k) |
10:00-10:20 | Abdo Amr Mohamed Abdelhameed Nagy | 1 | Active Object Recognition with HMM | Dr. Czúni László |
10:20-10:40 | Balázs István Gusztáv | 1 | Aggregation of heterogenous flexibility resources providing services for TSO, DSO and BRPs | Dr. Fodor Attila, Dr. Magyar Attila |
10:40-11:00 | Szakonyi Benedek | 1 | Lifestyle assessment with expert systems – dietary and work ergonomics aspects | Dr. Vassányi István, Dr. Kósa István |
11:00-11:20 | Rátosi Márk | 2 | Trackable Visible Light Beaconing and Detection for Indoor Localization Applications Using Undersampling Cameras | Dr. Fodor Attila, Dr. Simon Gyula |
11:20-11:40 | Szekér Szabolcs | 2 | Implementation and evaluation of Propensity Score-based matching methods | Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes |
11:40-12:00 | Ábrahám Gyula | 3 | Process scheduling and Bin covering | Starkné Dr. Werner Ágnes, Dr. Dósa György |
12:00-12:20 | Fehér Áron | 3 | Transient behaviour analysis and design for platoons with communication delay | Dr. Pituk Mihály, Dr. Márton Lőrinc |
12:20-12:40 | Csontos Balázs | 3 | Event-Driven Simulation of Liquid Transportation through Pipeline Networks | Dr. Heckl István |
12:40-13:00 | Tóth Dávid Noel | 3 | Optimization of modern light sources based on visual and non-visual effects | Dr. Szabó Ferenc |
SZÜNET | ||||
14:00-14:20 | Karim Ben Alaya | 3 | Segmentation Methods for Object Retrieval and Recognition | Dr. Czúni László, Dr. Kató Zoltán |
14:20-14:40 | Mostafa Abdallah Abbas Atwa Elgendy | 3 | Making Shopping Easy for People with Visual Impairment using Mobile Assistive Technologies | Sikné dr. Lányi Cecília |
14:40-15:00 | Mohamed Issa | 5 | Automatic ECG artefact removal from EEG | Dr. Kozmann György, Dr. Juhász Zoltán |
15:00-15:20 | Éles András | 6 | Algorithmic solutions for Mobile Workforce Management problems | Dr. Heckl István |
15:20-15:40 | Leitold Dániel | 6 | Network science-based dynamical and structural analysis of heat exchanger networks | Dr. Abonyi János, Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes |
15:40-16:00 | Pózna Anna Ibolya | 6 | Non-technical loss diagnosis in radial electrical networks | Dr. Hangos Katalin, Dr. Gerzson Miklós |
16:00-16:20 | Nemes Teréz Erzsébet | 6 | Vulnerability testing of IoT devices using log patterns | Dr. Dávid Ákos, Dr. Süle Zoltán |
16:20-16:40 | Medgyes Krisztián (régi rsz.) | 5 | Sensor networks in the traffic systems | Dr. Hangos Katalin |
Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola 2019. január 21-én 14:00 órai kezdettel az egyetem I épületének 416-os termében doktori szigorlatot tart.
Leitold Dániel doktorjelölt az előírt kötelezettségét teljesítette, ezért a Doktori Iskola Tanácsa engedélyezte számára a szigorlat letételét.
Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola 2018. december 19-én 11 órai kezdettel az egyetem I épületének 416-os termében komplex vizsgát tart.
Guzsvinecz Tibor 4. féléves doktorandusz hallgató a komplex vizsgához szükséges kötelezettségét teljesítette, ezért kérése alapján a Doktori Iskola Tanácsa engedélyezte számára a komplex vizsgát.
Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola 2018. szeptember 20-án 14:00 órai kezdettel az egyetem I épületének 414-es termében doktori szigorlatot tart.
Bartos Anikó doktorjelölt az előírt kötelezettségét teljesítette, ezért a Doktori Iskola Tanácsa engedélyezte számára a szigorlat letételét.
Kutatói kiválósági támogatás PhD hallgatóknak
A Felsőoktatási Intézményi Kiválósági Program (FIKP) célkitűzéseihez kapcsolódva a tudományos és kutatói utánpótlás képzés erősítése érdekében a Pannon Egyetem kiemelt figyelmet kíván fordítani a legkiválóbb PhD hallgatók támogatására. A 2018.09.01. – 2019.06.30. időszakban az állami ösztöndíjon felül 100 eFt/hó támogatást1 biztosítunk a kiemelkedő kutatási teljesítményt felmutató doktoranduszoknak. A hallgatói támogatás fedezetét az FIKP támogatás terhére a PE Multidiszciplináris Kiválósági Kutatóközpont (MKK) biztosítja.
A támogatás odaítélése pályázat útján történik. Pályázni a kitöltött adatlap3 és publikációs lista beküldésével lehet. A pályázatok beadási határideje 2018. augusztus 5.
A pályázatokat először a befogadó doktori iskolák rangsorolják, majd a DI vezetőkből és az MKK igazgatójából álló bizottság választja ki a legjobbakat és hozza meg a végső döntést a támogatásról várhatóan 2018. augusztus 25-ig. A pályázatok összehasonlító értékelésénél tekintettel leszünk a doktori képzésben eltöltött időre.
Feltételek:
- a támogatást államilag finanszírozott képzésben részt vevő hallgatók kaphatják, ide számítva a Stipendium Hungaricum programot is
- a díjazottaknak az állami ösztöndíjon kívül nem lehet munkaviszonyból származó rendszeres jövedelme vagy más elnyert ösztöndíja
- támogatás 2019. június 30-ig, de legfeljebb a hallgatói jogviszony végéig szól
- a támogatás ideje alatt a hallgatónak aktív jogviszonnyal kell rendelkeznie és kutatómunkáját a Pannon Egyetemen kell végeznie
- a támogatás odaítélése szempontjából a 2016-2018 időszakban nyújtott kiemelkedő tudományos teljesítmény vehető figyelembe
- a támogatott hallgatók az időszak végén néhány oldalas összefoglalót készítenek elvégzett kutatómunkájukról
- a pályázatokat elektronikus úton a doktori iskola titkárának, valamint másolatban a kutatas@uni-pannon.hu címre kell elektronikusan benyújtani az üzenet tárgya rovatban „MKK PhD támogatás” megjelöléssel
Megjegyzések:
1A támogatást preferáltan ösztöndíj-kiegészítés formájában kívánjuk folyósítani. Amennyiben ezt az EMMI mégsem engedélyezné, akkor a rendelkezésre álló összeg kutatási megbízási szerződés keretében kerül kifizetésre.
2Összegyetemi szinten a jelen konstrukció keretében várhatóan 20-22 PhD hallgató támogatására kerülhet sor.
3A kitöltött pályázati adatlap max 1 oldalas lehet, legalább 10-es betűmérettel. Külön adatlap vonatkozik a doktori tanulmányaikat az utóbbi két évben (link), valamint a korábban megkezdett hallgatókra (link). A cellák mérete módosítható. A kutatási témát ismertetni nem kell.