Hírek

Az Innovációs és Technológiai Minisztérium a 2020/2021. tanévben is pályázatot hirdet a Nemzeti Felsőoktatási Ösztöndíjra.
Az ösztöndíjra pályázhatnak az Egyetem államilag támogatott (állami ösztöndíjas, részösztöndíjas) illetve költségtérítéses (önköltséges), teljes idejű (nappali) alapképzésben, mesterképzésben illetve osztatlan képzésben részt vevő hallgatói, akik teljesítik a pályázati felhívásban előírtakat.
A pályázat beadási határideje: 2020. június 29. hétfő 12:00
A pályázatot kizárólag az Oktatási Igazgatóság központi címtár azonosítással elérhető Moodle felületén lehet benyújtani (https://moodle.oi.uni-pannon.hu/)
A pályázati feltételeket és a csatolandó dokumentációval kapcsolatos tudnivalókat a Pályázati kiírás tartalmazza.
Az elnyerhető ösztöndíj havi összege 40.000.- Ft (/hó).
A pályázat intézményi feltételei:
- kiemelkedő kreditindex (mindkét félévben 4,51-től) és a szakon elvárható kumulatív kreditpont teljesítése a pályázat beadásának tanévében és legalább 55 kreditpont teljesítése az előző két félévben,
- eredményes tudományos diákköri munka: Országos Tudományos Diákköri Konferencián, vagy a Pannon Egyetem Tudományos Diákköri Konferenciáján bemutatott dolgozat, vagy szakmai konferencián előadás (poszter) tartása, vagy jegyzet illetve szakmai cikk írásában való részvétel,
- közéleti, sport és egyéb tevékenység (legfeljebb az adott hallgató összteljesítményének 10%-áig).
A pályázat részeként feltöltendő:
- a pályázati adatlap (ezt a pályázó aláírásával ellátva szkennelve vagy fényképezve képként kell feltölteni)
- az I.-III. pontokban leírt tevékenységeket igazoló dokumentumok (az igazolásokat elektronikus úton kell kikérniük, a személyes ügyintézés jelenleg szünetel!)
A pályázati adatlap, az értékelés szempontjai és a pályázati felhívás a Moddle felület „Pályázati kiírás dokumentumai” c. mappájában érhetőek el.
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kara, a VEAB Egészségügyi Informatikai Munkabizottságával és a VEAB Operációkutatási Munkabizottságával együttműködésben 2020. június 5-én második alkalommal rendezi meg a Pannonian Conference on Advances in Information Technology (PCIT’2020) konferenciát a Pannon Egyetemen Veszprémben, amelyre sok szeretettel várja a hazai és külföldi egyetemeken, kutató intézetekben, ipari partnereknél működő informatikai kutató- és fejlesztőműhelyek bemutatkozását. A konferencia célja, hogy a különböző területeteken dolgozók megismerhessék egymás legfrissebb kutatási eredményeit, ezért a tematika felöleli az informatika klasszikus és interdiszciplináris területeit is.
A konferencia dátuma: 2020 június 5.
Helyszín: https://meetingsemea3.webex.com/meet/vassanyi.istvan
Részletes információk és a friss program a konferencia honlapján található:


Rangsor |
Név |
1. |
Egyed Vince |
2. |
Hegedüs Csongor |
3. |
Varga Eszter Mária |
4. |
Szolár Balázs |
5. |
Dömsödi Bálint |
6. |
Nagy Balázs James |
7. |
Szente Marcell |
8. |
Pikó Martin |
9. |
Lovasi Viktor |
9. |
Szeleczky Bálint |
2020. április 29-én került megrendezésre a Műszaki Informatikai Karon a Kari Tudományos Diákköri Konferencia Informatika Tudományi szekciója, melyen 4 hallgató mutatta be pályamunkáját. Vassányi István, kari TDT elnök tájékoztatása alapján, a megjelölt dolgozatok a 2021 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik Karunkat.
Minden résztvevőnek és témavezetőnek szeretettel gratulálunk a sikeres szerepléshez!
A zsűri döntése alapján az alábbi eredmények születtek.
I. helyezés:
Rádli Richárd - dolgozat címe: "Optical pose estimation in robotics applications", témavezetők: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt - OTDK továbbjutás
II. helyezés:
Vincze Dávid Szabolcs - dolgozat címe: "Állandó mágneses szinkron motor modellezése, paraméterérzékenység vizsgálat", témavezető: Dr. Fodor Attila - OTDK továbbjutás
III. helyezés:
Gyarmati László - dolgozat címe: "A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében", témavezető: Dr. Mihálykó Csaba - OTDK továbbjutás
Vázsonyi Dániel - dolgozat címe: "Lítium ion akkumulátorok öregedésének vizsgálata mesterséges intelligencia módszerekkel", témavezető: Dr. Magyar Attila
