Kutatólaboratóriumok

A kutatólaboratórium tevékenysége

Kutatólaboratórium célja olyan módszerek és eljárások kifejlesztése, amelyekkel optimálisan elvégezhető a megújuló energiaforrások hálózatba integrálása, villamos generátorok és járműipari akkumulátorok optimális üzemeltetése a nemlineáris rendszer- és irányításelmélet eszköztárát felhasználva. A témakörön belüli egyik kutatási irány háztartási és ipari hűtőberendezések energia-optimális ütemezése modell prediktív irányítási algoritmusok alkalmazásával. További kutatási célok közé tartozik villamos energiatárolók (akkumulátorok) optimális üzemeltetésével és öregedésének becslésével, napelemek energia-hatékony üzemeltetésével, továbbá ún. portfólió optimalizációval kapcsolatos kérdések vizsgálata.

Eszközök, amikkel dolgozunk (videó): https://virt.uni-pannon.hu/ver/index.php/hu/eroforrasok/eszkozok

Weboldal: https://virt.uni-pannon.hu/ver/index.php/hu/

A kutatólaboratórium tagjai

• Dr. Bálint Roland, tanársegéd
• Dr. Magyar Attila, egyetemi docens, a kutatólaboratórium vezetője
• Dr. Fodor Attila, egyetemi docens
• Dr. Göllei Attila, egyetemi docens
• Dr. Görbe Péter, egyetemi adjunktus
• Neukirchner László Richárd, doktorjelölt
• Balázs István Gusztáv, PhD hallgató
• Károlyi György, PhD hallgató
• Greber Márton, PhD hallgató

A kutatólaboratóriumhoz jeleneg aktív PhD témák

• Balázs István Gusztáv: Villamos energetikai rendszerek optimális tervezése és üzemeltetése. Témavezetők: Dr. Fodor Attila és Dr. Magyar Attila
• Károlyi György: Villamos energetikai rendszerek analízise és optimális üzemeltetése. Témavezető: Dr. Magyar Attila
• Greber Márton: Komplex nemlineáris energetikai hálózatok analízise és optimális üzemeltetése. Témavezetők: Dr. Fodor Attila és Dr. Magyar Attila

A kutatólaboratóriumhoz kapcsolódó fontosabb publikációk az utóbbi évekből

1. Károlyi, György; Göllei, Attila ; Magyar, Attila, Deep Learning Based RUL Estimation of Lithium-ion Batteries, In Proc: Neven, Duic Proceedings of the 4th SDEWES SEE conference : Sustainable Development of Energy Water and Environment Systems, South and Eastern Europe (2020) pp. 1-10.
2. Richárd Neukirchner, László; Magyar, Attila ; Fodor, Attila ; Dénes Kutasi, Nimród ; Kelemen, András, Constrained Predictive Control of Three-PhaseBuck Rectifiers, In: ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 17 : 1 pp. 41-60. , 20 p. (2020)
3. Bálint, Roland ; Fodor, Attila; Magyar, Attila, Model-based Power Generation Estimation of Solar Panels using Weather Forecast for Microgrid Application, In: ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 16 : 7 pp. 149-165. , 17 p. (2019)
4. Pózna, A I ; Hangos, K M ; Magyar, A, Temperature Dependent Parameter Estimation of Electrical Vehicle Batteries, In: ENERGIES 12 : 19 Paper: 3755 , 17 p. (2019)
5. Bálint R., Fodor A., Hangos K.M., Magyar A., Cost-optimal model predictive scheduling of freezers, CONTROL ENGINEERING PRACTICE 80: pp. 61-69. (2018)
6. Neukirchner L., Görbe P., Magyar A., Voltage unbalance reduction in the domestic distribution area using asymmetric inverters, JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION (ISSN: 0959-6526) 142, Part 4: pp. 1710-1720. (2017)
7. Göllei A., Görbe P., Magyar A., Measurement based modeling and simulation of hydrogen generation cell in complex domestic renewable energy systems, JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION 111, Part A: pp. 17-24. (2016)
8. Fodor, A., Magyar, A., Hangos, K.M., Multiple-Input–Multiple-Output Linear-Quadratic Control of the Energy Production of a Synchronous Generator in a Nuclear Power Plant, ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS 42: (15) pp. 1673-1682. (2014)
9. Görbe P., Fodor A., Magyar A., Hangos K.M., Experimental study of the nonlinear distortion caused by domestic power plants, APPLIED THERMAL ENGINEERING 70:(2) pp. 1288-1293. (2014) [

A kutatólaboratórium tevékenységéhez kapcsolódó fontosabb futó, illetve korábbi projektek

• TÁMOP 4.2.2.A-11/1/KONV – 2012-0072) Energia ellátó és hasznosító rendszerek korszerűsítésének és hatékonyabb üzemeltetésének tervezése és optimalizálása megújuló energiaforrások és infokommunikációs technológiák felhasználásával, Megújuló energiaforrásokat (napelem, szél stb.) és energiatárolókat is tartalmazó intelligens lokális hálózatok (smart-grid) tervezése és energia-optimális üzemeltetése alprojekt (2012.11.01. - 2015. 02.28.)
• GINOP-2.2.1-15-2017-00038 SMARTCity és SMARTVillage technológiák és szolgáltatások fejlesztése a SAGEMComnál, egyetemi együttműködésben
• NKFI - SNN 120422: Elektrokémiai rendszerek hőmérsékletfüggésének vizsgálata mérések alapján (2016.09.01. - 2019.08.31.)
• NKFI – K151501: Komplex technológiai rendszerek analízise és optimalizálása energetikai alkalmazásokkal (2019.12.01. - 2023.11.31.)