Tárgyfelelős: Dr. Vassányi István, PhD
A tárgy rövid ismertetése:
A tárgy az egészségügyi adatok kezelésének és modellezésének a problémáit tárgyalja, különös tekintettel a nem strukturált adatokra és a jogi, gazdasági vonatkozásokra. Az adatelemzés területén kitér a problématér speciális elvárásaira és módszereire. A problémákat a karon folyó kutatási eredményekkel mutatjuk be.
Tematika:
1. Az egészségügyi adatok típusai, képi, strukturált, szöveges adatok. Nyilvános egészségügyi adatbázisok.
2. Nem strukturált egészségügyi szövegek feldolgozása, irodalomkutatás, szövegelemzés automatizált módszerekkel
3. Az egészségügyi adatok törvényi védelme, következmények az adatmodellezés és -tárolás területén, anonimizálás
4. Egészségügyi adatok populáció szintű elemzése, betegutak és epizódok tipizálása, az ellátó rendszer jellemzése térinformatikai és hálózattudományi módszerekkel
5. Egészségügyi kódrendszerek, ezek kapcsolata az ellátás finanszírozásával
6. Klinikai kísérletek adatfeldolgozási problémái, tipikus adattisztítási és -elemzési technikák
Irodalom:
1. Lachin JM: Biostatistical methods. Assessment of Relative Risks.
2. Dinya Elek: Biostatisztika az orvosi gyakorlatban. Medicina, Budapest, 2011.
3. Giannopoulou EG. Data Mining in Medical and Biological Research InTech 2008, (http://www.e-booksdirectory.com/details.php?ebook=2514 )
4. Witten IH: Data Mining, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 1999.
5. Daren G, Mallery P: IBM SPSS Statistics 19 Step by Step, 12th Edition, Pearson, Boston, 2012.
6. Zoltán Alexin (2014) Does fair anonymization exist?, International Review of Law, Computers & Technology, 28:1, 21-44, DOI: 10.1080/13600869.2013.869909
7. Balkányi, L., & Vitrai, J. (2023). Elemezd a szakirodalmat szövegbányászattal! Példák a gyermekkori túlsúly és elhízás témakörében. Multidiszciplináris Egészség és Jóllét, 1(2), 13-27. https://doi.org/10.58701/mej.11195
8. Scott Madry. Introduction to QGIS Open Source Geographic Information System. SBN (PDF) 978-1734464313, 2022.