Válasszon nyelvet

   +(36) 88 624 021 |    dekanititkarsag@mik.uni-pannon.hu |    8200 Veszprém, Egyetem utca 10. I. épület

Válasszon nyelvet

A Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola PhD hallgatóinak féléves beszámolójára 2024. február 1-én (csütörtökön) kerül sor.

A helyszín: Pannon Egyetem, Veszprém, I épület 726-os terem.

Minden érdeklődőt szeretettel várunk.

1st Febr. 2024. Name Semester Title of the presentation Supervisor(s)
10:00-10:20 Dömötör Zénó István 1 Validation of roundabout simulation based on real measurements Dr. Hartung Ferenc, Dr. Kovács Lóránt
10:20-10:40 Sulaymonov Yusufbek 1 Security issues in human-digital environments interaction Dr. Szücs Veronika
10:40-11:00 Namrouti Hanan M. A. 1 Implement new test methods og psychophysical examination for memory colours Sikné dr. Lányi Cecília, Dr. Guzsvinecz Tibor
11:00-11:20 Ichsan Mochammad Hannats Hanafi 1 Researching and Implementing Accessibility and Usability Improving Methods of Online Virtual Environments Sikné dr. Lányi Cecília, Dr. Guzsvinecz Tibor
11:20-11:40 Sebők-Tornai Bence 1 Adaptive depth map generation methods synthesized from multiple images Dr. Czúni László, Dr. Váradi Géza
11:40-12:00 Gombás Veronika Eszter 1 Developing artificial intelligence methods for decision support in healthcare Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes
12:00-12:20 Szabó Patrícia 3 Development of biofeedback-based Virtual Reality therapies, research of efficiency and presence Síkné Dr. Lányi Cecília, Dr. Bari Ferenc
12:20-12:40 Brand Ádám 3 Fuzzy based smart street light Dr. Magyar Attila, Dr. Szücs Veronika
12:40-13:00 Gyarmati László 3 Predicting events using an advanced model Dr. Mihálykó Csaba, Dr. Mihálykóné dr. Orbán Éva
         
14:00-14:20 Binti Suhaili Iffah Syafiqah 3 Differences in the aesthetic appreciation of representational and abstract paintings: A high-density EEG study Dr. Juhász Zoltán 
14:20-14:40 Arányi Gábor 5 Implementing a near real-time file operation logging infrastructure using In fluxDB and Pandas to prepare the time series data for deep learning Dr. Szücs Veronika, Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes
14:40-15:00 Zeyu Wang 5 Efficient GPU Implementation of the Improved CEEMDAN Algorithm Dr. Juhász Zoltán 
15:00-15:20 Jinat Ara 5 A comparative study of effectiveness, reliability, acceptability, and fairness of automatic web accessibility evaluation tools Síkné Dr. Lányi Cecília
15:20-15:40 Bakon Krisztián Attila 6 Solving due date-based scheduling problems Dr. Holczinger Tibor, Dr. Jaskó Szilárd
15:40-16:00 Kegyes Tamás 7 Q-table compression technique for mixed-integer stochastic graph traversal optimization problems Dr. Süle Zoltán, Dr. Abonyi János
16:00-16:20 Rádli Richárd Bence 7 Word and Image Embeddings in Pill Recognition Dr. Czúni László
16:20-16:40 Kontos János   7 Usability analysis of a developed artificial neural network Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Kránicz Balázs
16:40-17:00 Nagy Zsuzsanna 8 Online monitoring and improvement of business processes using process mining and artificial intelligence algorithms Starkné Dr. Werner Ágnes