
A 2019. november 27-én megrendezett ITDK-n a zsűrik döntése alapján az alábbi eredmények születtek.
Az I. és II. helyezett dolgozatok a 2021. tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat.
I. helyezés
===========
Greber Márton: Generalized persistent fault detection in distribution systems using network flow theory
Témavezető: Dr. Fodor Attila
Kapás Dániel: Városi tömegközlekedési menetidők előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével
Témavezető: Dr. Vassányi István
Miseta Tamás: Model predictive control of storage-based power plants with LSTM-based exchange rate prediction
Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Atilla
II. helyezés
============
Nagy Zsuzsanna: A multi-perspective online conformance checking technique
Témavezető: Starkné dr. Werner Ágnes
Gyarmati László: A Thurstone módszer alkalmazása rangsorolásra Dota 2 játék esetén
Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba
III. helyezés
=============
Szikinger György: A kiterjesztett valóság (AR) hasznosságának vizsgálata ipari környezetben
Témavezető: Dr. Jaskó Szilárd
Balogh Bálint, Nagy Richárd, Kiss Péter: Objektum felismerés ultrahangos érzékelővel
Témavezető: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt
Dicséret
========
Schmidt Bernadett: Élelmiszer felhasználást és pazarlás megelőzését támogató közösségi rendszer
Témavezető: Dulai Tibor
Szeles Mónika: VR játékfejlesztés térérzékelés javítására Témavezető: Guzsvinecz Tibor
Boldizsár Tamás: Fittségi állapot felmérését segítő alkalmazás fejlesztése
Témavezető: Dr. Edvy László, Dr. Heckl István
Solti Gábor: Gráfban elosztott tudás leírására, elérésére és menedzselésére alkalmas keretrendszer kidolgozása
Témavezető: Dr. Bertók Botond
Tóth Zoltán: Automata gyártósorba illeszthető kamerás bárkódolvasó és -ellenőrző berendezés elkészítése
Témavezető: Dr. Heckl István
===========
Greber Márton: Generalized persistent fault detection in distribution systems using network flow theory
Témavezető: Dr. Fodor Attila
Kapás Dániel: Városi tömegközlekedési menetidők előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével
Témavezető: Dr. Vassányi István
Miseta Tamás: Model predictive control of storage-based power plants with LSTM-based exchange rate prediction
Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Atilla
II. helyezés
============
Nagy Zsuzsanna: A multi-perspective online conformance checking technique
Témavezető: Starkné dr. Werner Ágnes
Gyarmati László: A Thurstone módszer alkalmazása rangsorolásra Dota 2 játék esetén
Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba
III. helyezés
=============
Szikinger György: A kiterjesztett valóság (AR) hasznosságának vizsgálata ipari környezetben
Témavezető: Dr. Jaskó Szilárd
Balogh Bálint, Nagy Richárd, Kiss Péter: Objektum felismerés ultrahangos érzékelővel
Témavezető: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt
Dicséret
========
Schmidt Bernadett: Élelmiszer felhasználást és pazarlás megelőzését támogató közösségi rendszer
Témavezető: Dulai Tibor
Szeles Mónika: VR játékfejlesztés térérzékelés javítására Témavezető: Guzsvinecz Tibor
Boldizsár Tamás: Fittségi állapot felmérését segítő alkalmazás fejlesztése
Témavezető: Dr. Edvy László, Dr. Heckl István
Solti Gábor: Gráfban elosztott tudás leírására, elérésére és menedzselésére alkalmas keretrendszer kidolgozása
Témavezető: Dr. Bertók Botond
Tóth Zoltán: Automata gyártósorba illeszthető kamerás bárkódolvasó és -ellenőrző berendezés elkészítése
Témavezető: Dr. Heckl István
Minden résztvevőnek ezúton is gratulálunk és további sok sikert kívánunk!
Forrás. https://tdk.mik.uni-pannon.hu/