A képzés gyakorlati módon mutatja be a nagy nyelvi modellek működésének hétterének azon mélységeit, amelyek meghatározzák mindennapi hatékony használatuk lehetőségeit és ezen lehetőségek határait.
A képzés célja
A képzés célja, hogy a részvevők gazdag gyakorlati alkalmazáson keresztül elsajátítsák azon módszereket, melyekkel a nagy nyelvi modellek használatát mindennapi munkájukba hatékonyan beépíteni képesek lesznek. Mindemellett megismerik a modellek működését, valamint abból kiindulva képet kapnak alkalmazási lehetőségeikről és korlátaikról. Az ismertetett használati esetek rugalmasan az adott vállalati szegmens igényeire alakíthatóak. A résztvevők megismerkedhetnek számos LLM-alapú eszközzel és mind elméleti, mind gyakorlati ismereteket szerezhetnek e napról napra fejlődő tudományterület újdonságairól is.
A képzés szervezője a Műszaki Informatikai Kar.
A választott kurzus leírása
A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:
- Adott munkafolyamat/munkafázis számára annak körülményeit figyelembe véve a leginkább megfelelő nagy nyelvi modell kiválasztására.
- A nagy nyelvi modellek magabiztos alkalmazására mindennapi munkájuk különböző munkafázisaiban.
- A modellek hatékony promptolására.
- RAG rendszerek építésére, melyek lehetővé teszik a felhasználóik számára a kiválasztott (a rendszerve bevont) dokumentumokkal történő természetes nyelven folytatott párbeszédet.
- Nagy nyelvi modelleket használó komplex munkafolyamatokat megvalósító ágens-rendszert létrehozni.
Kinek ajánljuk
- IT-szakembereknek, akiknek segítséget nyújthat a nagy nyelvi modellek kódgeneráló képessége, vagy egyéb területen (refaktorálás, debuggolás, architektúra-javaslat, stb.) kívánják munkájuk hatékonyságát növelni.
- Diákoknak, akik tanulási folyamataikat szeretnék hatékonyabbá tenni
- Oktatóknak, akik mindennapi munkájuk hatékonyságát kívánják növelni
- Minden olyan munkakörben dolgozó számára, ahol szöveg alapú tartalom előállítására, összefoglalására, elemzésére, javítására van szükség.
- Mindenki számára, aki úgy véli, hogy megfelelő instrukciókon keresztül a modellek tanításához használt hatalmas adatmennyiségben lévő ismeretek kívánt módon történő kinyerése megkönnyítheti munkáját.
- Azoknak, akik saját adatforrásra építve kívánnak szabad szöveges beszélgetési lehetőséget megvalósítani.
A képzés tematikája
- Mik a nagy nyelvi modellek, hogyan működnek, hogyan tanítják őket?
- Hogyan válaszunk modellt feladatunkhoz?
- Milyen módon érhetőek el a nagy nyelvi modellek?
- Hogyan instruáljuk (“prompt-oljuk”) a modelleket?
- Használati esetek és feladat-orientált eszközök (példákkal):
- Tartalomgenerálás (pl. szöveg, kép, audió, videó, prezentáció, programkód); hiperparaméterek szerepe, hallucináció, detektorok, stílus-transzfer
- Adatelemzés
- Adatvizualizáció
- Nyelvi ellenőrzés
- Fordítás
- Egyéb használati esetek
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- LLM-ügynökök (Tool LLMs és Agentic LLMs)
A képzés részvételi feltételei (szakmai előképzettség)
Nincs előzetesen elvárt képzettség
A képzés várható hossza/ intenzitása
24 óra, egy félév, 4 x 6 órás blokkokban
További információ: https://shop.uni-pannon.hu/hu/termek/nagy-nyelvi-modellek-llms-lehetosegek-es-korlatok/