A képzés gyakorlati módon mutatja be a Python alapvető adatelemzési eszközeit, az adatbeolvasástól és -tisztítástól az adatvizualizáción és -elemzésen át a gépi tanulás alapjaival bezárólag.
A képzés célja
A képzés a Python programozási nyelv alapvető adatelemzési lehetőségeit mutatja be gyakorlatorientált módon. A képzés célja, hogy a résztvevők megismerkedjenek az adatbeolvasás, az adatelőkészítés, az adattisztítás, az adatvizualizáció és az adatelemzés eszköztárával, valamint betekintést nyerjenek az adatalapú gépi tanulás alapvető módszereibe.
A választott kurzus leírása
A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:
- A Python programozási nyelv alapjainak magabiztos alkalmazására, különös tekintettel az adatelemzési feladatokra.
- Adatok hatékony importálására, exportálására, átalakítására és feldolgozására, az elérhető formátumok közötti konverziót is beleértve.
- A numpy és pandas csomagok használatára, beleértve az adattáblák kezelését, szeletelését, szűrését, és összekapcsolását, valamint adatok csoportosítását és összegzését.
- Adatelőkészítési technikák alkalmazására, például hiányzó vagy redundáns adatok kezelésére, származtatott értékek kialakítására és adatkonverziókra.
- Alapvető statisztikai elemzések elvégzésére, beleértve leíró statisztikák készítését és adatok összefüggéseinek vizsgálatát.
- Adatvizualizációs módszerek használatára, különféle diagramok és grafikonok létrehozására a matplotlib és seaborn csomagok segítségével.
- Egyszerű regressziós modellek felépítésére és értelmezésére, ideértve a lineáris és polinomiális regressziót, valamint interpolációs és extrapolációs feladatokat.
- Az osztályozás alapfogalmainak megismerésére, valamint döntési fák létrehozására, ábrázolására és értelmezésére a gépi tanulási technikák bevezető szintjén.
Kinek ajánljuk
- Adatelemzőknek és adatkutatóknak, akik hatékony eszközöket keresnek az adatok feldolgozásához, elemzéséhez és vizualizálásához.
- IT-szakembereknek, akik bővíteni szeretnék tudásukat automatizálási, webfejlesztési vagy szoftverfejlesztési területeken.
- Mérnököknek és kutatóknak, akik adatokkal dolgoznak, modelleznek vagy szimulációkat végeznek.
- Diákoknak, akik informatikai, matematikai vagy más természettudományos területeken tanulnak, és programozási ismeretekre van szükségük.
A képzés tematikája
- A Python nyelv alapjai.
- Adatok importálása, exportálása és konverziója.
- A numpy, és a pandas csomag. Dataframe-ek kezelése, adatok összekapcsolása, rendezése. Adattáblák szeletelése, szűrése, konverziója. Keresés az adatok között.
- Adatok csoportosítása, összegző függvények.
- Adatelőkészítési technikák: hiányzó és redundáns adatok kezelése; adatkonverziós technikák; származtatott értékek kialakítása.
- Adatok statisztikai elemzése: alapvető leíró statisztikák készítése, adatok összefüggésének vizsgálata.
- Adatvizualizáció: különféle diagramok létrehozása a matplotlib és seaborn csomagokkal.
- Regressziós modellek: lineáris és polinomiális regresszió. Interpoláció és extrapoláció
- Betekintés az osztályozásba (mint adatalapú gépi tanulásba): döntési fák építése, ábrázolása és értelmezése.
A képzés részvételi feltételei (szakmai előképzettség)
Programozási alapismeretek.
Tervezett ütemezés
Egy félév, 4*6 órás blokkokban.
További információ: https://shop.uni-pannon.hu/hu/termek/adatelemzes-python-kornyezetben-2/