CSI: Előrehaladott képalkotási rendszer a diagnosztikában és az egészségügyben

Eniac-SAz elektromos agyi képalkotás időbeli felbontóképességben felülmúlhatja az fMRI és SPECT képalkotó modalitásokat. Az epilepszia diagnózis felállítása során kiemelkedően fontos szerepe van az epilepsziás góc térbeli lokalizációjának, valamint az epilepsziás roham során lejátszódó folyamatok pontos feltérképezésének, mivel a gyógyszerre nm reagáló epilepsziás betegek jelentős részénél tartós javulást eredményez a góc műtéti eltávolítása. Ezért a konzorcium a multi-modális képalkotás területén kutatva új lehetőségek feltárását tűzte ki célul. A Pannon Egyetem (EIKFK) kutatói jelent projekt keretein belül az EEG-alapú bioelektromos képalkotás működési kereteit és határait kívánják meghatározni modellezéses vizsgálatokkal, kvantitatív és kvalitatív elemzésekkel.


A konzorciumi feladat-vállalásban az elektroenkefalográfián (EEG), az elektromos szövet impedancián (EIT) és az elektromos impedancia tomográfián (ETI) alapuló epilepszia detekció algoritmusai kerülnek fókuszba. A projektben célként kitűzött eszközfejlesztéssel létrejövő nagyszámú elektródát tartalmazó mérőrendszer növelni fogja a manapság használatos agyi bioelektromos forrás-lokalizációs módszerek hatékonyságát. A forrás-lokalizációs algoritmusok sokat profitálnak az EIT és ETI adatok beágyazásából, hiszen páciensre jellemző, egyedi vezetőképesség adatokkal lesznek képesek kiszámolni az elektromos vezetés egyenleteit a fejet reprezentáló térfogati vezetőben. A Pannon

Egyetem kutatóinak célja egy olyan szoftver rendszer létrehozása, mely képes kimutatni ezt a hatékonyság-növekedést, már a mérő-hardver létrejötte előtt. A szoftver legfőbb elemei:

  • az agyi bioelektromos „forward" problémát megoldó algoritmus, amely számításba veszi a páciens egyedi fejgeometriáját, a fej jellemző szöveteinek vezetőképességeit,
  • az agyi bioelektromos „inverz" problémát megoldó algoritmus, mely a lehető leggyorsabban és leghatékonyabban találja meg a fej felszínén mérhető (szimulált) adatok felhasználásával az agyban található forrásokat,
  • a modellező és kiértékelő keretrendszer, mely segítségével különböző zaj-tényezők jelenlétében elvégezhető a modellezéses kísérlet
  • a holland klinikai partner által végzett klinikai kísérletből származó epilepsziás mérések feldolgozására alkalmas grafikus felület és lokalizációs eszköztár
  • Adminisztratív adatok: ENIAC (FP7 koordinációjú) projekt (ENIAC_08-1-2011-0002). Futamidő: 2009-2013. (okt.)

Felelős: Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központ

Projekt-partnerek: ST Microeletronics (koordinátor), Philips Advenced Technologies, Philips Healthcare, AustriaMicroSystems, Guger Technologies OEG, MAT-TECH BV, Pannon Egyetem, Debreceni Egyetem, MTA Atommagkutató Intézet, Austrian Institute of Technology, Stichting IMEC-NL, Politecnico di Torino, University od Bologna, Kempenhaeghe Clinics

A Pannon Egyetem orvos-szakmai partnere: Országos Idegtudományi Intézet (OITI), Budapest

Projekt-honlap: www.eniac-csi.org/CSI/

thumb eu-kezikonyvbol
thumb magyarorszag megujul
thumb szechenyi-720x250
Copyright © 2017 Pannon Egyetem, minden jog fenntartva!
Sitemap

Az oldal cookie-t használ a felhasználói élmény javítása érdekében. Elfogadásával hozzájárul a cookie-k gyűjtéséhez. A cookie-król bővebben: wiki.